一种基于机器学习的酿酒过程优化方法及系统

本发明公开一种基于机器学习的酿酒过程优化方法及系统，属于智能制造领域，该方法包括结合历史数据，构建多维特征矩阵，采用递归特征消除方法，筛选对酒品质影响最大的特征变量；基于梯度提升机建立酒精度、风味成分与工艺参数之间的映射关系，通过半监督学习优化酿酒工艺；基于机器学习预测结果，结合强化学习算法动态调整工艺参数，设置智能告警，实时向酿酒师提供调整建议；结合电子鼻、电子舌及近红外光谱，对成品酒的风味进行多维度分析，采用卷积神经网络结合感官数据进行分类和评分；建立智能合约，对酒的品质进行自动评估。本发明通过智能合约，减少对人工操作和判断的依赖，提升生产效率，对酒的风味多维度分析，优化风味和口感。