摘要
本发明公开了一种用于电力空间数据的数据治理方法及系统；其中，所述方法通过基于电力空间数据的时空特性和电力业务逻辑，采用深度学习模型对空间维度、时间维度和业务逻辑维度进行联合建模，生成时空特性和业务逻辑约束的语义模型；利用该语义模型，通过嵌入和注意力机制提取电力空间数据的多层次语义特征；基于提取的语义特征，生成全局电力空间数据知识库。结合全局知识库和数据清洗算法，检测数据中的异常、冗余及冲突情况，输出初步修复建议；最终，根据校验结果完成数据的精准修复，生成治理后的电力空间数据集；本方法显著提升了电力空间数据治理的智能化程度，为电网运行优化和精准管理提供技术支撑。
