摘要
本发明公开了一种基于人工智能的膜部件数据管理系统及方法,涉及膜部件数据管理技术领域,本发明获取膜部件的历史运行数据,对膜部件的历史运行数据进行预处理;基于膜部件各个运行参数的预处理后的时间序列分析数据特征,组建多维特征向量,将多维特征向量分析重构误差,基于重构误差构建健康模型;构建寿命分析数据对,基于寿命分析数据对构建对应的寿命预测模型;获取待预测膜部件有关历史膜部件的寿命预测模型参数,构建待预测膜部件的实时寿命预测模型,根据待预测膜部件的实时剩余寿命和健康指标进行预警分析。实现参数的动态更新,提高实时剩余寿命预测的准确性。