摘要
本发明公开了一种钓鱼网站检测方法、装置及设备,本申请将目标网站数据输入多模态分析模型得到第一综合特征向量和第一目标一致性损失值,将可疑网站数据输入至多模态分析模型得到第二综合特征向量和第二目标一致性损失值;基于第一综合特征向量、第二综合特征向量、全连接层,以及激活函数确定可疑网站的概率值;基于梯度下降算法和总损失函数值得到优化权重矩阵和优化偏置项,以实现多模态分析模型的训练,得到钓鱼网站检测模型,从而将待检测网站数据输入至钓鱼网站检测模型,输出与待检测网站数据对应的类别。本申请将网站源码和网站截屏图像结合作为信息源,通过对多模态分析模型的训练,提高了对钓鱼网站检测的准确性。