图像修复模型训练方法及装置

本申请实施例公开了一种图像修复模型训练方法及装置。其中，方法包括：获取第一图像，对第一图像进行降质处理，得到与第一图像关联的第二图像；对第一图像和与第一图像关联的第二图像分别进行文本增强处理，得到第三图像和与第三图像关联的第四图像，其中，每一第三图像和与第三图像关联的第四图像为一组用于训练图像修复模型的训练样本对；根据训练样本对训练生成对抗网络，得到图像修复模型。本申请通过对图像进行文本增强，使模型具有在图像修复过程中识别处文字的能力，防止在图像修复的过程中出现关于文字的瑕疵修复结果，解决了现有技术中模型修复图片后出现文字上的瑕疵，也可以帮助模型更好的识别图像特征，达到更好的修复效果。