摘要
本发明公开了一种摄像头模组智能图像处理与实时识别方法,包括如下步骤:S1、采集原始图像数据,并进行预处理,生成预处理图像;S2、对预处理图像进行多尺度特征提取,生成图像特征数据;S3、利用基于Transformer的目标检测网络,进行全局特征建模,生成目标检测候选结果;S4、设定参数搜索空间,随机生成候选参数组合,并进行适应度评估;S5、通过改进的蚁狮优化算法进行全局搜索;S6、采用禁忌搜索算法进行局部精细优化,确定最优参数组合;S7、将最优参数组合应用于图像预处理与目标检测模块,并周期性执行S4至S7实现动态优化。本发明旨在实现摄像头模组在复杂环境下的高效、低延时、强鲁棒性的图像处理与实时目标识别。