一种高陡顺层边坡视觉位移监测的偏移量计算方法

本发明涉及视觉监测技术领域，公开了一种高陡顺层边坡视觉位移监测的偏移量计算方法，包括以下步骤S1相机布置与校准步骤，对主相机和辅助相机进行同步校准和参数匹配、S2初始图像采集与处理步骤、S3实时图像采集与分析步骤、S4初步偏移量计算步骤、S5偏移量校准步骤。本发明通过建立的卷积神经网络经卷积、激活、池化操作，配合随机梯度下降训练，能精准识别太阳能板及边坡特征点，适应多样环境；基于CNN的异常检测算法通过马氏距离高效检测干扰区域，提前预警风险；生成对抗网络利用生成器与判别器对抗，实现高质量图像修复，提升特征点匹配与偏移量计算精度，全面保障监测的准确性与可靠性。