一种基于Light GBM的海洋土压缩参数预测模型
申请号:CN202510371982
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120217185A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于Light GBM的海洋土压缩参数预测模型,以往的研究尝试通过改进算法、引入新的损失函数或优化特征提取过程来提升检测性能。但是,这些方法主要针对稳定性和强度参数,针对变形参数的比较匮乏。为了解决这个问题,提出一种基于Light GBM的海洋土压缩参数预测模型。通过较易获得的土体力学参数来预测较难获得的土体压缩参数,并通过贝叶斯调参及k折分析方法对模型进行调整,使模型获得更好的预测性能。该模型有利于降低海洋土体勘察成本,提高土体参数勘察效率。
技术关键词
土体参数
海洋
直方图
自定义参数
决策树算法
分类特征
位置更新
数据
分析方法
策略
特征值
复杂度
节点
阶段
密度
轮盘
力学
编码