一种多模态城市安防视频异常行为实时检测系统及方法

本发明公开了一种多模态城市安防视频异常行为实时检测系统及方法，属于人工智能与城市安全技术领域，包括：边缘节点模块，用于采集本地视频流及传感器数据，执行本地模型训练与实时异常检测；中央协调服务器模块，用于联邦模型参数聚合、全局模型分发及动态资源协调；多模态数据融合模块，通过时空对齐与注意力机制实现跨模态特征融合；动态联邦策略模块，根据边缘节点计算负载与网络状态，自适应调整模型参数聚合频率；报警联动模块，在检测到异常行为时触发本地声光报警，并加密传输事件信息至指挥中心。本发明能够解决现有技术的隐私泄露、带宽压力及多模态数据协同问题，在保障数据隐私的前提下，最小化计算开销，适配异构设备。