一种基于大语言模型的双层双目标优化调度方法

本发明涉及一种基于大语言模型的双层双目标优化调度方法，通过在服务器中中建立双层双目标优化模型，并基于多个不同变量、不同的约束条件以及不同的目标函数分别建立针对AISTS问题的上层模型和下层模型，提示调整和算法进化的双目标优化模型，以形成基于LLM的两阶段方法，上述方法能够克服传统算法需要人工设计算法并手动调整参数、计算成本高且效率低、难以有效分解复杂问题并协调双层优化、缺乏动态协同优化框架、算法组合的灵活性较低等不足。