摘要
本发明的目的是为了一种基于Unet的云和云影改进型语意分割方法，包括：对Unet模型进行改进，得到语义分割子网络；采用语义分割子网络对输入的云图进行处理，通过上采样获取语义分割特征图；构成四个卷积阶段，通过 1×1 的卷积操作对四个卷积阶段所得到的特征图进行融合，构建得到边缘检测子网络；采用边缘检测子网络对输入的云图进行处理，得到边缘检测特征图；对输入的云图、语义分割特征图和边缘检测特征图进行加权融合，输出云和云影分割结果。本发明能够有效提高云和云影的种类或者形状较多时的复杂云图的识别准确率。
