基于多模态融合的智能体策略优化方法、智能体及电子设备

本发明提供的基于多模态融合的智能体策略优化方法、智能体及电子设备，方法包括：在预先构建的融合策略库中为目标任务选择最匹配融合策略；其中，融合策略库中包含多种预定义的融合策略；利用最匹配融合策略对目标任务所需的多模态数据进行融合；当执行目标任务时，基于目标任务对应的融合后的多模态数据进行学习，生成任务决策。本发明可以避免了简单拼接可能带来的信息损失，为后续的任务决策准确性打下基础，同时还可以依据与其他智能体的交互情况动态调整任务决策，从而在复杂场景下实现快速、高效的学习，大幅提升智能体决策的准确性与适应性。