一种基于用户数据的短视频推荐方法及系统

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一种基于用户数据的短视频推荐方法及系统
申请号:CN202510374827
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120238678B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明属于短视频推荐技术领域,公开了一种基于用户数据的短视频推荐方法及系统。所述的方法包括如下步骤:抓取短视频平台的所有短视频数据,并进行聚类;采集实时用户数据,生成对应的实时用户画像,并匹配目标短视频主题的目标短视频主题聚类集群;根据实时用户画像和目标短视频主题,生成对应的实时推荐策略,并生成实时短视频推荐清单;根据实时用户画像、实时推荐策略以及实时短视频推荐清单,生成对应的实时推荐内容,并发送给用户;根据实时选择信息,选择目标短视频数据发送给用户,并用户的实时用户画像。本发明解决了现有技术存在的个性化不足、实时性差、内容多样性不足以及智能化程度低的问题。
技术关键词
检索标签 视频推荐方法 关键词生成模型 主题 画像 集群 策略 短视频推荐技术 cGAN算法 数据服务器 AP聚类算法 视频推荐系统 实时图像 语义特征 CRF算法