旋转多普勒信号分类模型的构建方法、装置、设备及介质

本申请提供旋转多普勒信号分类模型的构建方法、装置、设备及介质，采集训练旋转多普勒效应的训练信号；训练旋转多普勒效应为训练光束照射于训练旋转物体表面产生的；训练光束和训练旋转物体分别为用于生成训练信号的光束和旋转物体；训练信号为用于进行模型训练的信号；获取训练信号采集时，训练光束传播轴和训练旋转物体转轴的相对位姿关系，根据该关系确定训练信号的训练类型；训练类型为用于进行模型训练的信号的类型；设计目标混合核函数，利用该核函数替换支持向量机中核函数得到目标机器学习模型；利用训练信号和训练类型训练目标机器学习模型，得到目标旋转多普勒信号分类模型，通过目标混合核函数提升支持向量机对复杂数据的分类能力。