摘要
本申请公开了一种物业安保巡检方法、系统及存储介质,属于物业管理技术领域。通过智能巡检与人工巡检相结合,其中智能巡检采用多源数据融合和动态阈值判定的方式实现智能巡检异常的不同风险等级报警;人工巡检则是对智能巡检的补充,完成对智能巡检异常报警的复核以及对未安装传感器的设施、设备的检查等定期巡查任务;动态阈值模型,具有不同场景的自适应能力;通过机器学习,系统能持续不断优化,结合多源数据融合,有效降低了系统的误报率和漏报率,提高智能巡检的准确性和动态适应性,实现精准报警;且能够避免盲目加装传感器造成的成本问题,为物业提供量化决策支持;能够降低物业的管理成本,提高物业智能化管理水平和工作效率。