一种基于知识图谱的高影响天气过程智能问答方法及系统
申请号:CN202510375631
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120218215A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于知识图谱的高影响天气过程智能问答方法及系统,包括:搭建一个高影响天气过程知识图谱系统;开启系统的初始化操作,载入实体节点,搭建与之对应的知识图谱结构,构建知识图谱树;使用者在系统中输入关于高影响天气过程的具体问题或专业领域相关词,系统根据领域词匹配、理解和定位问题的核心和意图;用户提交问题后,系统会通过自然语言处理技术对其进行解析,提取关键字和核心信息;根据提取的关键字和和核心信息在知识图谱中匹配最相关的节点和知识点,进行答案模板加工;系统将加工后的结果输出给使用者,以图谱关系、图片、文字多种形式呈现回答区域中,提升答案有效信息的颗粒度。
技术关键词
智能问答方法
知识图谱系统
构建知识图谱
天气
答案
自然语言
NLP技术
定位问题
布局系统
修复工具
开启系统
关键字
节点
意图
智能问答系统
核心
实体间关系