摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域，具体公开了一种用于智能医疗管理平台的医学图像处理方法，包括以下步骤：采集患者的医学图像导入智能医疗管理平台，并进行初步验证和整理；去除图像噪声，运用基于局部对比度增强的直方图均衡化方法增强图像；构建基于卷积神经网络的分割模型，使用标注好的数据集进行训练，将预处理后的图像输入模型进行分割，并进行后处理；提取特征点，使用基于最近邻搜索的特征匹配算法进行匹配，根据匹配结果估计变换模型并进行配准；将处理后的图像数据存储到数据库中，采用基于内容的图像索引技术建立索引。本发明可以提高图像配准准确性和效率。
