一种基于多模态分析的视频数据行为合规检测方法

本发明涉及视频数据分析技术领域，具体地说，涉及一种基于多模态分析的视频数据行为合规检测方法。本发明能够降低误检率，通过动态权重分配机制优化分类模型，在复杂环境下提高检测准确性，显著降低正常行为被误判为异常的概率，同时能够提升多模态信息的融合效率，通过改进多模态特征提取与深度融合算法，充分挖掘图像、音频和文本等模态之间的潜在关系，提高检测性能，并且还能够增强长尾异常行为检测能力，设计生成对抗网络生成稀有行为样本，弥补数据不足，提升模型对低频高风险行为的识别能力，此外，本发明还能够强化行为解释能力，引入可解释分析框架，使模型能够对检测结果进行详细解释，从而增强透明性和应用中的信任度。