基于神经网络模型的景观设计识别方法和系统

本申请提供一种基于神经网络模型的景观设计识别方法和系统。其中，该方法包括：通过获取目标区域内的景观设计数据、照明设备数据及能源供应网络实时负载数据，建立光学模型解析植被遮挡和人工构筑物反射率对照明光束的空间衰减效应，并基于能量传递模型计算灯具功率分布与能源网络负载之间的能耗映射关系；结合空间衰减效应和能耗映射关系生成动态调光策略，将其与实时采集的游客分布热力图和环境光照强度数据耦合，输入神经网络模型进行迭代优化，动态调整灯具功率分布、光束角度覆盖范围和光源色温参数，实现景观照明效果的动态优化与能源消耗的最小化，同时提升游客的视觉体验与舒适度。本申请提供的景观照明效果的智能化动态优化技术方案。