一种基于标准数据的质量管理方法

本发明涉及质量管理技术领域，具体为一种基于标准数据的质量管理方法；具体为：通过构建动态标准数据库；实时采集生产数据；采用混合异常检测及动态插值策略处理数据缺失与噪声，生成基于哈希与多项式环运算的标准化匹配码确保数据一致性；基于动态阈值模型与模糊逻辑判定质量偏差，结合加权欧氏距离量化偏差量，通过隶属度函数实现分级预警，并依据预警等级触发响应措施；利用评分模型与非线性预测评估措施效果，筛选优化方案；闭环反馈机制持续更新模型参数及知识库。本发明通过动态数据整合、混合检测算法及匹配码设计，有效解决传统质量管理中静态阈值不灵活、异常检测单一化、数据一致性差问题，显著提高检测精度与系统鲁棒性。