摘要
本申请提供一种分布式资源功率预测方法及装置，包括：获取母线功率信号、电价及环境因素数据；计算虚拟聚合的响应能力、深度、持续时间、波动熵及时移系数；通过模糊C均值聚类确定四类虚拟聚合特征中心；用多变量变分模态分解算法分解母线功率信号得内禀模态分量；根据匹配度确定四类虚拟聚合功率占比；通过快速独立成分分析生成独立功率分量；构建长短期记忆神经网络预测模型；生成四类虚拟聚合的超前功率预测结果。本方法通过提取与虚拟聚合资源相关的独立源信号，有效分离不同虚拟聚合类型的功率信号，减少干扰，提高功率预测准确性。
