基于深度学习的涡街流量计监测方法、装置、介质及产品

一种基于深度学习的涡街流量计监测方法、装置、介质及产品，涉及电数字数据处理领域，该方法包括：获取涡街流量计的历史时序数据，并预处理得到标准化数据；将标准化数据划分为预设比例的训练集和验证集；根据涡街流量计的流量特征，将训练集按照预设的流量阈值区间进行分段，并分别构建深度学习模型，得到流量模型集；利用验证集对流量模型集中的多个深度学习模型进行验证，对流量模型集进行优化；采集涡街流量计的实时数据，并根据实时数据所属的流量阈值区间，进行模型计算，得到流量修正值；在基于流量修正值计算得到的流量计性能低于预设性能阈值时，生成异常预警信息。实施本申请，能提高涡街流量计的监测及时性，降低其维保成本。