摘要
本发明公开了一种多维度混合反爬虫方法、系统、介质和设备，包括以下步骤：S1、收集用户访问日志，提取多维特征，包括请求次数、唯一路径数、请求时间分布、用户代理类型、地理位置和设备信息；S2、对提取的特征进行标准化处理，输入到混合检测模型中，所述混合检测模型包括孤立森林算法、局部离群因子算法和一类支持向量机算法；S3、根据混合检测模型的输出结果，计算每个访问行为的异常分数；S4、当异常分数超过预设阈值时，判定为爬虫行为，并触发反制措施；S5、实时更新混合检测模型，动态调整异常分数阈值，以适应新的爬虫行为模式。优点：将多维特征以及混合模型进行集成，显著提高爬虫检测的准确性。
