摘要
本发明公开了一种融合知识图谱的电影推荐方法,本发明涉及电影推荐技术领域,解决了难以精准捕捉用户的复杂兴趣偏好,导致推荐结果与用户实际需求存在偏差,在基于用户特征偏好筛选相似用户时,现有的方法可能无法全面、准确地衡量用户之间的相似性的技术问题,本发明通过从多个数据源收集丰富的电影相关信息,并构建知识图谱,能够以结构化的方式全面表示电影的各种特征及其相互关系,通过综合考虑推荐用户对不同偏好特征的观看频率、总观看时长和评分记录,能够更精准地捕捉用户的兴趣偏好,进一步挖掘相似用户与推荐用户的差异偏好特征,并进行关联度分析和筛选,满足用户对新鲜和多样化电影的需求。