一种基于加性注意力机制的多模态的信号识别方法

本发明公开的是一种基于加性注意力机制的多模态的信号识别方法，该方法包括如下步骤：数据输入，对数据集预处理操作；设计多通道网络结构；多模态融合处理；添加LSTM层和注意力机制提取序列时序特征,经过多通道多模块融合的数据后，再经过一个双向的Lstm层和注意力机制模块来实现数据进一步的特征提取，增强信号的表征能力；输出分类；验证结果对比，本发明具有能够对关键特征的强化，从而更好地适应复杂环境中的信号变换，不仅提高了识别的准确性，还增强了系统在噪声和干扰条件下的鲁棒性等技术特点。