一种基于知识图谱的智能问答方法

本发明提供了一种基于知识图谱的智能问答方法及系统，涉及知识图谱技术领域，方法包括：S1、整合多源异构数据构建初始知识图谱；S2、解析用户提问，执行单跳查询并判断结果是否满足需求；若不满足，进入S3、基于自适应路径扩展算法进行多跳动态搜索，生成推理路径及证据；S4、调用大语言模型结合注意力机制对结果或路径进行语义匹配，筛选最优答案；S5、修正知识图谱并闭环反馈至查询流程，实现持续优化。本发明通过知识图谱与大语言模型协同，结合动态路径搜索与语义匹配，解决了传统方法知识覆盖不足、推理效率低、答案可解释性差的问题，具备高效、精准、自优化的特点，显著提升复杂场景下的性能与用户体验。