一种面向创伤患者的综合智能预警系统的构建方法

本发明提供一种面向创伤患者的综合智能预警系统的构建方法，涉及医疗人工智能技术领域，包括通过特征工程框架对多模态数据进行处理，提取多尺度时序特征和关联特征；采用深度学习预测框架进行异常状态识别和并发症风险预测，并通过注意力机制进行特征融合；构建医疗知识图谱获取领域规则知识的向量表示；通过双向映射机制进行集成验证生成预测结果。本发明能够实现对创伤患者病情发展的精准预警，提高预警准确性和可解释性，为临床决策提供有效支持。