一种三维模型重构方法与系统

本发明提供一种三维模型重构方法与系统，涉及三维成像技术领域；方法包括：对多个曲线样本数据进行一维区间划分，得到曲线概率分布并构建曲线概率密度函数；对多个曲面样本数据进行二维区间划分，得到曲面概率分布并构建曲面概率密度函数；通过曲线概率密度函数对采集的曲线目标数据进行权重分配，得到重构曲线目标数据并构建目标物体的三维模型；通过曲面概率密度函数对曲面目标数据进行权重分配，得到重构曲面目标数据并构建目标物体的三维模型。通过为样本物体准备足够多的样本数据逼近实际数据，估计样本物体在三维空间的概率函数模型的精确分布，并对样本数据进行数据拟合，在实测阶段使用构建的概率密度函数高效重构三维模型。