基于长短期记忆神经网络的电动汽车充电需求预测方法

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基于长短期记忆神经网络的电动汽车充电需求预测方法
申请号:CN202510382994
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120278457A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于长短期记忆神经网络的电动汽车充电需求预测方法,包括:获取电动汽车的耗电量数据;获取多种电动汽车充电行为特征数据;基于长短期记忆神经网络LSTM构建电动汽车充电需求预测模型;并基于电动汽车的耗电量数据和电动汽车充电行为特征数据对电动汽车充电需求预测模型进行训练;将一段时间内的电动汽车的耗电量数据和电动汽车充电行为特征数据输入训练好的电动汽车充电需求预测模型,预测电动汽车下次出行的能耗数据,此基础上预测电动汽车的充电需求。本申请能够更加准确地预测电动汽车充电需求。
技术关键词
长短期记忆神经网络 需求预测模型 数据 需求预测方法 电子设备 能耗 可读存储介质 存储计算机程序 计算机程序产品 电池 充电站 存储器 处理器 路况 支路 交通 轨迹 数值 参数