一种基于小波变换与Transformer网络的物资监督数据异常值识别方法

本发明公开了一种基于小波变换与Transformer网络的物资监督数据异常值识别方法，涉及物资监督数据处理技术领域，包括以下步骤：选取目标数据，对数据进行归一化处理，得到预处理之后的数据；将预处理之后的数据基于小波变换进行特征提取，得到特征数据；将特征数据输入到transformer网络中，并进行聚类，计算所有数据与对应聚类中心之间的欧氏距离；根据计算得到的欧氏距离，选取判定标准，实现对异常数据的识别。本发明采用先进的信息化技术手段，对海量物资监督数据中的异常值进行筛选和识别，为后续采用人工智能技术进行数智化物资采购监督提供了数据基础，为企业的良性运转提供了坚实的基础与保障。