摘要
本发明公开了一种路表病害养护决策方法,其涉及道路养护技术领域。包括:获取序列数据集;获取初始状态;构建道路表面病害发展预测模型;预设由多种动作组成的动作空间;基于初始状态,通过强化学习选取动作并确定奖励;通过道路表面病害发展预测模型预测采取动作后下一月份的道路状况数据,多轮迭代生成时段内状态序列;以最小化奖励之和为目标训练强化学习模型,得到养护决策模型;将待养护道路表面在当前月份的道路状况数据输入养护决策模型,得到最佳预防性养护决策计划。以月份数据作为时间尺度,为养护决策提供了有效数据支撑,从而提升预防性养护的准确性。