基于人工智能的台区电能质量运维分析方法及系统

本发明公开了基于人工智能的台区电能质量运维分析方法及系统，涉及人工智能与电力工程技术领域。方法包括：获取台区正常及异常状态下的电能质量数据，确定目标评估时段。构建评估阶段列表，采用聚类算法修正特征参考范围。采用层次分析法确定权重分值及当前评估阶段和风险等级。通过离线仿真模型与多源运行数据对比，获得对比结果。结合对比结果，生成多维度问题定位结果。建立周期性模型更新机制，当异常事件超阈值时触发紧急更新。该方法充分利用了人工智能技术的优势，如数据预处理、聚类算法、层次分析法、离线仿真等，对台区电能质量进行运维分析，实现了对台区电能质量的智能化运维分析，提高了运维效率和准确性。