一种基于通用意图的任务型多轮对话系统增强方法

本发明公开了一种基于通用意图的任务型多轮对话系统增强方法，包括：载入任务型多轮对话的通用意图识别模型；获取当前用户输入以及对应人机对话历史；将当前用户输入和对应人机对话历史输入通用意图识别模型，由该模型输出对应的通用意图列表；将当前用户输入和对应人机对话历史输入通用意图增强的任务对话大模型，提取对话的意图和任务要素，生成相应的回复；重复上述步骤，直至对话任务完成后结束对话。本发明利用大语言模型思维链的能力，在大型语言模型时代下的任务型多轮对话系统中引入了通用意图作为辅助手段，有效提高了任务型多轮对话系统中的意图识别能力，以及系统整体对话的成功率。