基于自监督预训练的钙成像神经信号提取方法及产品

本发明提供了基于自监督预训练的钙成像神经信号提取方法及产品，涉及人工智能技术领域。基于包含大量无标注双光子钙荧光成像数据的预训练数据集、自监督预训练解码网络和对应的预训练任务，并以最小化预训练损失函数为目标，训练得到预训练后时空编码网络，并通过仿真构建具有精准时空标记神经元钙信号位置的微调数据，并以最小化微调损失函数为目标同时微调编码器和解码器网络，并基于多种实际成像数据对算法提取精度进行检验，获得具有强泛化性能的钙成像信号提取算法网络。由此，能在无需人工参与标注的情况下训练获得能在多种成像条件和模式生物脑区中泛化的钙信号提取模型，获得高准确度的神经信号提取结果，克服深度学习模型缺乏数据泛化能力的应用难点，实现基于自监督预训练的应用广泛的钙成像神经活动分析。