一种基于端到端联合优化的自动驾驶模型及方法
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一种基于端到端联合优化的自动驾驶模型及方法
申请号:
CN202510386409
申请日期:
2025-03-28
公开号:
CN120246012A
公开日期:
2025-07-04
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于端到端联合优化的自动驾驶模型及方法,具体涉及视觉自动驾驶领域,包括以下步骤:处理输入图像和点云,构建实例特征;通过查询和注意力机制构建基于稀疏实例的静态和动态交互场景表示;基于树形结构构建并行预测‑规划模块;提取历史轨迹的时序信息构建概率空间;通过门控循环单元建模预测轨迹的时序依赖关系,并使用置信度分数筛选最优未来轨迹。该方法能够提高规划轨迹的动态可行性和安全性,同时降低计算开销,为自动驾驶技术的实际落地提供了一种既高效且鲁棒的解决方案。
技术关键词
门控循环单元
时序依赖关系
树形结构
卷积神经网络提取
树状结构
注意力机制
分支
交互机制
点云特征提取
场景
双向信息流
高层语义特征
轨迹生成器
动态规划算法
特征融合网络
车辆运动学
自动驾驶技术
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