一种利用低码开发的跨硬件平台的AI算法模型自动匹配迁移方法及系统

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一种利用低码开发的跨硬件平台的AI算法模型自动匹配迁移方法及系统
申请号:CN202510386771
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120371384B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种利用低码开发的跨硬件平台的AI算法模型自动匹配迁移方法及系统,首先接收用户上传的AI算法模型,获取需要迁移的目标硬件平台信息,根据获取的目标硬件平台信息,对AI算法模型进行优化调整,使模型在目标硬件平台上具有最佳性能和效率:优化调整过程为:对AI算法模型进行分析,根据算法模型的功能选择对应的模型类型,依据模型类型,对AI算法模型进行参数量化、模型转换、模型部署和评估,并对转换后的模型进行分类、下载,得到优化后的AI算法模型;最后将得到的AI算法模型部署到目标硬件平台中。本发明能够克服传统匹配方法的缺陷,提高模型性能和通用性,并为不同硬件平台提供统一的适配解决方法。
技术关键词
硬件平台 算法模型 AI算法 迁移方法 可视化界面 嵌入式设备 TensorFlow框架 迁移系统 代码生成技术 生成模型文件 分析模块 加速器接口 硬件设备 参数 指令优化 嵌入设备 芯片架构 格式 模型库