摘要
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于大数据的任务调度优化分析方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过在服务器、存储设备以及客户端之间对应的分布式大数据处理场景中实时采集任务相关数据、任务系统资源使用数据以及任务执行状态数据;利用Hadoop分布式框架进行大数据特征挖掘分析和任务调度聚类分析,生成具有相似资源需求对应的任务调度簇组;对分布式大数据处理场景对应的任务计算节点进行剩余执行时长计算和任务紧急核算,得到任务节点调度紧急程度;对相对应的任务计算节点进行调度优先级确定和任务调度优化分析,以生成任务动态优化调度方案。本发明能够提高分布式任务资源调度之间的合理性。