一种基于多层式分层式重症肺炎病原精准诊断方法及系统
申请号:CN202510388895
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120526963A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请涉及肺炎诊断领域,尤其涉及一种基于多层式分层式重症肺炎病原精准诊断方法及系统,构建医学算法模型,并还原临床诊疗思维逻辑过程,所述医学算法模型为:围绕微生物检测及宿主信息两大诊断核心数据,采用分层构建方式,在微生物检测污染干扰消除模型对微生物检测数据辨识度增强后,采用多模态融合技术,最终形成重症肺炎病原因诊断及预警的多任务输出。
技术关键词
诊断方法
医学算法
多模态融合技术
分层
中间层
指标
微生物检测方法
输入神经网络模型
数量计算方法
数据采集模块
诊断模块
特征数据提取
核心
随机森林模型
多任务
机器学习算法