一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统

本申请涉及纺织工业自动化及计算机视觉检测技术领域。通过提供一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统，包括：通过高光谱成像仪对棉流进行多波段扫描，生成标准化光谱数据；构建三维张量，并按空间维度将三维张量分割为多个子张量；对每个子张量进行截断高阶奇异值分解处理，保留核心张量的主成分并去除次要成分，生成降维后的子张量；将降维后的子张量按空间位置拼接为全局特征图，生成候选异纤掩膜；根据候选异纤掩膜触发清除装置分离异纤，并动态调整分块尺寸与降维参数，以解决传统降维算法处理延迟高，无法满足高速棉流需求；缺乏动态特征筛选，导致信噪比低，误检率高；静态参数无法动态优化，多机协同性能衰减，分类精度受限的问题。