一种基于大数据的神经外科肿瘤患者个性化护理干预方法
申请号:CN202510389447
申请日期:2025-03-29
公开号:CN120340813A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大数据的神经外科肿瘤患者个性化护理干预方法,包括通过多模态传感器和电子病历系统采集患者的生理参数、肿瘤特征数据、行为数据及环境数据;对数据进行预处理,生成标准化数据集;基于多模态融合特征提取算法提取动态时序特征和空间关联特征;根据特征通过个性化干预参数生成算法计算护理干预的强度参数、频率参数和优先级参数;结合护理规则库生成个性化护理干预方案;通过实时数据反馈动态调整方案,采用反馈补偿机制修正干预参数;将修正后的干预方案输出至护理终端设备执行。本发明可以实现精准的个性化护理干预,动态调整护理方案,提高神经外科肿瘤患者的护理效果和康复质量。
技术关键词
护理干预方法
大数据
肿瘤
融合特征提取
参数
电子病历系统
多模态传感器
患者
生成算法
时序特征
动态
终端设备
双频干涉
实时数据
频率
生理
可穿戴设备
强度