摘要
本发明公开了一种基于物联网的环网箱监控方法及系统，包括：建立环网箱多源数据采集网络，采用边缘计算设备提取信号的多维度时频域特征，生成多源特征数据集，构建动态数字孪生模型，通过物理‑虚拟同步算法实现环网箱运行状态的实时映射，输出孪生数据体；根据孪生数据体的节点影响力系数，采用图神经网络分析环网系统的拓扑结构，识别关键故障传播路径并生成优先级监控节点列表；基于优先级监控节点列表与孪生数据体，通过强化学习算法动态生成自适应监控策略，执行自适应监控策略并实时采集反馈数据，通过在线学习算法完成监控策略的闭环迭代；通过多源感知‑数字孪生‑智能决策的闭环控制，实现了环网箱监控的高效性、智能性与可靠性。
