基于CRM客户画像的业务推荐方法及系统

本发明涉及客户关系管理CRM领域，具体涉及一种基于CRM客户画像的业务推荐方法及系统，包括当服务器端接收来自客户端的访问请求时，将客户的关键信息和行为数据，输入预先建立的CRM客户画像进行匹配，获得客户的分组信息；对客户分组信息进行上层应用管理，根据不同客户分组信息的特征制定针对性的策略，并将对应的目标客户推送给相关销售人员，确定目标客户的需求和价值程度，制定个性化业务推荐方案。从而解决了相关技术无法根据用户需求筛选和推荐内容的问题，通过深入挖掘CRM系统中的用户画像实现用户的精准分组，并在此基础上建立与系统的深度关联，通过前台的精准推送与跟进机制提高客户响应率和满意度，推动业务的持续增长。