摘要
本发明提供了一种业务数据稽核方法及相关装置，该方法包括：从多个异构业务系统中获取各类数据；利用深度学习模型解析非结构化数据，并使用自适应算法清洗数据；基于强化学习动态调整数据解析规则库；采用同态加密技术和零知识证明机制确保数据安全；构建图数据库预期结果模型，进行多层次比对；运用决策树算法生成差异报告并提出优化建议；自动发送差异报告并提供API接口供查询。该装置包含数据集成、智能解析、规则管理、加密与安全验证、多层次比对、差异报告生成及通知与响应模块。本发明提升了数据处理效率和准确性，增强了系统的灵活性和安全性，适用于复杂业务环境下的数据稽核。
