基于对比学习与OpenMax的开集调制识别方法及系统

本发明涉及基于对比学习与OpenMax的开集调制识别方法及系统，属于人工智能技术领域；包括：通过信号采集获取调制信号，并进行分段得到分段信号；将分段信号输入至网络模型进行训练，提取深度信号特征，实现已知调制类别的原始分类，得到原始分类概率；网络模型包括卷积网络和长短时记忆网络；通过训练好的网络模型得到信号深度调制特征，构建距离集，利用OpenMax完成包含未知类在内的所有调制类别的分类与识别。本发明实现了未知类别与已知类别的高精度分类。