一种基于大模型推理的路基缺陷稀疏样本智能检测方法

本发明公开一种基于大模型推理的路基缺陷稀疏样本智能检测方法，包括：S1，采集并处理路基内部震动场数据，以构建训练数据集；S2，建立、训练、部署及推理多尺度路基缺陷检测网络；S3，基于所述多尺度路基缺陷检测网络进行路基缺陷系数样本智能检测。还公开了对应的系统、电子设备及计算机可读存储介质，以解决路基缺陷在稀疏样本环境下的识别难题。该方法和系统利用分布式传感器网络，结合行驶车辆的震动激励信号，在不影响公路正常通行的情况下，实现对路基缺陷的精准检测，提高检测效率和实时性。