一种基于多源数据融合的钨矿地压智能预警方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的钨矿地压智能预警方法，涉及矿山安全监测与智能预警技术领域，所述方法包括以下步骤：获取多源监测数据并预处理；接着利用格兰杰因果检验分析微震事件与位移速率变化的因果关系；然后结合因果相关性和渗流应力耦合数据，通过长短期记忆网络生成分级预警数据；最后在三维可视化平台展示结果，并通过优化算法生成避灾路线。本发明利用D‑S证据理论，对多源异构数据在不确定性条件下进行融合处理，实现了钨矿山的地压智能准确预警；该基于多源数据融合的钨矿地压智能预警方法，为矿山管理人员提供直观、可操作的应急响应方案，全面提升了矿山安全生产的决策效率与实用价值。