特征提取方法、模型训练方法、对象推荐方法、计算设备、存储介质及程序产品

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特征提取方法、模型训练方法、对象推荐方法、计算设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202510393249
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120257204A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种特征提取方法、模型训练方法、对象推荐方法、计算设备、存储介质及程序产品。其中,获取对象的对象图像以及描述文本,提取所述对象图像中的图像特征及所述描述文本中的文本特征,获取所述对象的交互行为数据,并从所述交互行为数据中提取所述对象对应的行为特征,由对象的文本特征、图像特征、以及行为特征构成所述对象对应的多个模态特征,其中,多个模态特征用以构建对象的对象特征。本申请实施例提供的技术方案有助于提高推荐结果的准确性。
技术关键词
样本 模型训练方法 节点 模态特征 神经网络模型 对象推荐方法 文本 序列 邻居 特征提取方法 多模态 图像 服务端 关系 注意力 标签 存储组件 融合特征 数据