基于多源域加权迁移的生产设备开集故障诊断模型及方法

本发明涉及互联网大数据及新一代信息技术领域，具体涉及基于多源域加权迁移的生产设备开集故障诊断模型及方法，包括：S1：获取目标域和n个源域的数据集；S2：对目标域和n个源域的数据进行特征提取得到目标域和n个源域的数据的深层特征；S3：基于n个源域的数据的深层特征训练得到辅助域分类器；S4：将目标域的数据的深层特征输入辅助域分类器得到目标域的数据与n个源域的数据之间的相似性权重；S5：基于n个源域的数据的深层特征分别训练n个源分类器；S6：基于目标域的数据与n个源域的数据之间的相似性权重对n个源分类器进行加权组合得到互补分类器；S7：将目标域的数据输入互补分类器中输出对应的预测故障类型标签。本发明能够提高生产设备开集故障诊断的准确率。