基于迁移学习的柑橘病害识别方法及装置

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于迁移学习的柑橘病害识别方法及装置
申请号:CN202510394440
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120318576A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于迁移学习的柑橘病害识别方法及装置,其方法包括:获取柑橘病害图像数据集和自然图像数据集;在所述柑橘病害图像数据集上对在所述自然图像数据集上训练得到的预备模型微调,得到柑橘病识别模型;将待识别图像输入所述柑橘病识别模型,得到所述柑橘病识别模型输出的所述待识别图像的柑橘病类型。本发明通过迁移学习的方式以增强柑橘病识别模型的泛化能力,防止模型过于复杂而出现的过拟合现象,从而提高柑橘病识别模型的识别准确率。
技术关键词
柑橘病害 识别方法 图像 卷积神经网络模型 数据 非暂态计算机可读存储介质 构建卷积神经网络 处理器 计算机程序产品 滑动窗口 识别装置 果实 识别模块 分类器 存储器 叶片 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
网络配置方法 接入网 网络拓扑结构 网络设备 网络配置装置
射频干扰检测方法 干扰检测系统 卷积模块 卷积神经网络深度学习模型 FAST射电望远镜
特征提取模型 图像 输电线路无人机 特征点 运动
零件修复方法 作业平台 工业机器人 激光熔覆作业 机器人工件
语音情感分析方法 残差学习 情感类别 注意力 信息编码