一种神经网络模型推理方法及计算机设备

本说明书提供了一种神经网络模型推理方法及计算机设备。数据方接收模型方发送的N个密文神经网络模型。N个密文神经网络模型是根据第一神经网络模型进行混淆处理得到的。其中真神经网络模型包括第一线性层，N‑1个混淆得到的假神经网络模型包括第二线性层，第二线性层的参数为0。第一线性层和N‑1个第二线性层分别基于N个分片密钥进行加密，N个分片密钥基于支持同态运算的分布式加密协议生成。数据方利用N个密文神经网络模型对目标数据进行推理，得到N个密文输出的和，进而可以根据N个密文输出的和得到目标数据的推理结果。利用N个分片密钥进行加密，并且通过生成假神经网络模型对模型进行混淆，提高了模型的安全性。